TRANSFORMASI BIROKRASI DI ERA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI): TANTANGAN DAN PELUANG DALAM MEWUJUDKAN TATA KELOLA PEMERINTAHAN DIGITAL

Authors

  • Ach Fatori Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
  • Muhammad Ridan Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
  • Dini Nor Assyfa Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
  • Muhammad Haris Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.71128/kybernology.v4i1.430

Keywords:

Transformasi Birokrasi, Artificial Intelligence, Tata Kelola Pemerintahan Digital, SPBE, Kompetensi ASN.

Abstract

Transformasi birokrasi di era digital telah menjadi agenda utama reformasi pemerintahan di Indonesia, dengan Artificial Intelligence (AI) muncul sebagai katalisator yang menjanjikan sekaligus menghadirkan tantangan signifikan. Artikel ini mengkaji secara komprehensif peluang dan tantangan penerapan AI dalam tata kelola pemerintahan digital di Indonesia. Melalui metode observasi pustaka sistematis, artikel ini mengidentifikasi bahwa AI menawarkan peluang besar dalam otomatisasi tugas administratif, pengambilan keputusan berbasis data, deteksi penyelewengan, dan peningkatan efisiensi pelayanan publik. Namun, implementasinya menghadapi tantangan struktural berupa keterbatasan infrastruktur digital, kelemahan kompetensi sumber daya manusia aparatur, kerentanan keamanan data, dan kelemahan regulasi. Artikel ini berargumen bahwa keberhasilan transformasi birokrasi berbasis AI tidak semata-mata ditentukan oleh kecanggihan teknologi, melainkan oleh kesiapan organisasi, penguatan kapasitas SDM, serta pengembangan tata kelola yang adaptif dan etis. Temuan ini menggarisbawahi perlunya pendekatan holistik yang mengintegrasikan aspek teknologi, kelembagaan, dan sumber daya manusia dalam mewujudkan birokrasi yang responsif, transparan, dan berorientasi pada pelayanan publik di era digital.

References

Andianto, D., Hidayatulloh, F. S., & Saleh, A. (2025). Pengaruh Artificial Intelligence terhadap Kinerja Digital Governance melalui Infrastruktur dan Kompetensi SDM. Repository IPB.

Fahmi, I. (2026). AI-Augmented Policy Work untuk Kebijakan Publik Masa Depan. Market Signal MAP FIA UB.

Hidayatullah, H., Hadi, A., & Lestanata, Y. (2025). E-Government and Bureaucratic Reform: A Study in the Regional Government of West Nusa Tenggara. Jurnal Studi Pemerintahan dan Pembangunan, 5(3).

Kementerian PANRB. (2025). Menteri PANRB Ungkap Peluang dan Tantangan Digitalisasi Birokrasi di Indonesia. Siaran Pers Kementerian PANRB.

Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan. (2025). Menko PMK Pratikno: Birokrasi Harus Siap Hadapi Tantangan Disrupsi Teknologi dan AI.

Pandjaitan, L. B. (2026). Indonesia Accelerates AI-Powered GovTech Integration. RRI.co.id.

Sasfiani, S., Putra, R., Imania, K., & Iriani, A. (2025). Tantangan dan Strategi Implementasi Chatbot Government Transformasi Administrasi Digital di Indonesia. Jurnal Responsive Universitas Padjadjaran, 8(4).

Sofiyani, Z., Suprayitno, Fahmi, F., & Mahadewi, M. P. (2025). Toward Transparent Bureaucracy: NLP-Based Document Classification and Power Dynamics in the SRIKANDI System. Proceedings from the Document Academy.

Tohopi, R., Aneta, Y., & Hulinggi, P. A. (2025). Artificial Intelligence in Public Governance: Ethical Opportunities and Challenges in Indonesia's Digital Transformation. Iapa Proceedings Conference, 351-366.

Widya, T. R., Cahyadi, D., Christanto, D. A., Giantri, L. T., & Hudzaifah, M. (2025). A Conceptual Hybrid AI-Cloud Model for Government Information Systems: A Structured Literature Review. Jurnal AIK Politeknik Negeri Batam, 9(5).

Widyantini, R. (2025). Minister encourages AI optimization to detect misappropriation. ANTARA News.

Zudan, A. F. (2026). BKN & Microsoft Indonesia Bekerja Sama Latih 145 Ribu ASN Hadapi Era AI. Badan Kepegawaian Negara.

Downloads

Published

2026-06-30

How to Cite

Fatori, A., Ridan, M., Assyfa, D. N., & Haris, M. (2026). TRANSFORMASI BIROKRASI DI ERA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI): TANTANGAN DAN PELUANG DALAM MEWUJUDKAN TATA KELOLA PEMERINTAHAN DIGITAL. Kybernology Jurnal Ilmu Pemerintahan Dan Administrasi Publik, 4(1), 578–586. https://doi.org/10.71128/kybernology.v4i1.430

Issue

Section

Articles